Di rantau anggur Napa Valley, California, drone yang dilengkapi dengan sistem pengiktirafan imej AI maju merevolusi kaedah pemantauan pertanian tradisional. Drone ini dilengkapi dengan kamera hiperspektral dan sensor multispektral, membolehkan mereka menangkap isyarat halus lesi daun yang sukar untuk dikesan dengan mata kasar, termasuk tanda -tanda awal jangkitan acuan dan serangan aphid.
Menggunakan algoritma pembelajaran mesin, drone boleh melengkapkan imbasan komprehensif kebun anggur 50 ekar dalam masa 2 jam, mencapai kadar ketepatan pengenalan sehingga 92%. Berbanding dengan kaedah pemeriksaan tradisional, yang memerlukan 6 pekerja menghabiskan 3 hari untuk menyelesaikan pemantauan kawasan yang sama, sistem baru bukan sahaja mengurangkan kos buruh sebanyak 75%, tetapi juga membolehkan pengesanan potensi perosak dan ancaman penyakit 14 hari lebih awal. Mark Anderson, pemilik anggur tempatan, menyatakan, "Sejak melaksanakan teknologi ini pada bulan Mac tahun ini, penggunaan racun perosak kami telah menurun sebanyak 40%, sementara pengeluaran anggur telah meningkat sebanyak 8%, dan kadar buah berkualiti tinggi telah meningkat dari 72%hingga 89%."
Menurut data dari Perkhidmatan Peluasan Koperasi Pertanian California, 120 ladang telah mengadopsi teknologi yang sama, yang meliputi kira -kira 12,000 ekar tanah ladang. Dianggarkan bahawa pengurangan tahunan penggunaan kimia pertanian akan menjadi sekitar 350 tan, dan pemuliharaan air akan mencapai 18%. Penyedia teknologi, penyelesaian Agritech, merancang untuk mengembangkan skop pemantauan untuk memasukkan tanaman seperti badam dan sitrus. Langkah seterusnya adalah untuk mengintegrasikan keupayaan analisis nutrien tanah, mencapai automasi proses penuh dari "diagnosis - preskripsi - pelaksanaan".