Kaliforniya, Napa Vadisi'nin üzüm büyüyen bölgesinde, gelişmiş AI görüntü tanıma sistemleri ile donatılmış dronlar geleneksel tarımsal izleme yöntemlerinde devrim yaratıyor. Bu dronlar, hiperspektral kameralar ve multispektral sensörler ile donatılmıştır, bu da erken küf enfeksiyonu ve yaprak biti infestasyonu dahil olmak üzere çıplak gözle tespit edilmesi zor olan yaprak lezyonlarının ince sinyallerini yakalamalarını sağlar.
Makine öğrenme algoritmaları kullanan dronlar, 2 saat içinde 50 dönümlük bir bağın kapsamlı bir taramasını tamamlayabilir ve%92'ye kadar bir tanımlama doğruluğu oranı elde edebilir. 6 işçinin aynı alanın izlenmesi için 3 gün harcamasını gerektiren geleneksel denetim yöntemleriyle karşılaştırıldığında, yeni sistem sadece işçilik maliyetlerini%75 oranında azaltmakla kalmaz, aynı zamanda 14 gün önce potansiyel haşere ve hastalık tehditlerinin tespit edilmesini sağlar. Yerel şaraphane sahibi Mark Anderson, "Bu yılın Mart ayında bu teknolojiyi uyguladığından beri pestisit kullanımımız%40 azalırken, üzüm üretimi%8 arttı ve yüksek kaliteli meyve oranı%72'den%89'a yükseldi."
California Tarımsal Kooperatif Genişletme Servisi'nden elde edilen verilere göre, 120 çiftlik yaklaşık 12.000 dönümlük tarım arazisini kapsayan benzer teknolojileri benimsedi. Tarımsal kimyasal kullanımındaki yıllık azalmanın yaklaşık 350 ton olacağı ve su tasarrufu%18'e ulaşacağı tahmin edilmektedir. Teknoloji sağlayıcısı Agritech Solutions, izleme kapsamını badem ve narenciye gibi ürünleri içerecek şekilde genişletmeyi planlıyor. Bir sonraki adım, "Teşhis - Reçete - Yürütme" den tam süreli otomasyon elde etmek için toprak besin analizi yeteneklerini entegre etmek olacaktır.