In the grape-growing region of Napa Valley, California, drones equipped with advanced AI image recognition systems are revolutionizing traditional agricultural monitoring methods. These drones are outfitted with hyperspectral cameras and multispectral sensors, enabling them to capture subtle signals of leaf lesions that are difficult to detect with the naked eye, including early signs of mold infection and aphid infestation.
การใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องโดรนสามารถทำการสแกนไร่องุ่นขนาด 50 เอเคอร์ให้เสร็จสมบูรณ์ภายใน 2 ชั่วโมงเพื่อให้ได้อัตราความแม่นยำในการระบุสูงถึง 92% เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมซึ่งต้องการให้คนงาน 6 คนใช้เวลา 3 วันในการตรวจสอบพื้นที่เดียวกันให้เสร็จสมบูรณ์ระบบใหม่ไม่เพียง แต่ลดต้นทุนแรงงานลง 75%แต่ยังช่วยให้สามารถตรวจจับศัตรูพืชที่อาจเกิดขึ้นและภัยคุกคามโรคได้ 14 วันก่อนหน้านี้ Mark Anderson เจ้าของโรงกลั่นเหล้าองุ่นในท้องถิ่นกล่าวว่า "ตั้งแต่การใช้เทคโนโลยีนี้ในเดือนมีนาคมปีนี้การใช้ยาฆ่าแมลงของเราลดลง 40%ในขณะที่การผลิตองุ่นเพิ่มขึ้น 8%และอัตราผลไม้คุณภาพสูงเพิ่มขึ้นจาก 72%เป็น 89%"
จากข้อมูลจากบริการขยายสหกรณ์เกษตรของรัฐแคลิฟอร์เนีย 120 ฟาร์มได้ใช้เทคโนโลยีที่คล้ายกันซึ่งครอบคลุมพื้นที่การเกษตรประมาณ 12,000 เอเคอร์ คาดว่าการลดการใช้สารเคมีทางการเกษตรประจำปีจะอยู่ที่ประมาณ 350 ตันและการอนุรักษ์น้ำจะสูงถึง 18% ผู้ให้บริการเทคโนโลยี Agritech Solutions กำลังวางแผนที่จะขยายขอบเขตการตรวจสอบเพื่อรวมพืชเช่นอัลมอนด์และส้ม ขั้นตอนต่อไปคือการรวมความสามารถในการวิเคราะห์สารอาหารในดินเพื่อให้ได้ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบจาก "การวินิจฉัย - ใบสั่งยา - การดำเนินการ"