W regionie uprawiającym winogrona Doliny Napa w Kalifornii drony wyposażone w zaawansowane systemy rozpoznawania obrazu AI rewolucjonizują tradycyjne metody monitorowania rolnictwa. Drony te są wyposażone w kamery hiperspektralne i czujniki wielospektralne, umożliwiając im wychwytywanie subtelnych sygnałów zmian liściowych, które są trudne do wykrycia gołym okiem, w tym wczesnymi oznakami zakażenia pleśnią i infestacją mszyc.
Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, drony mogą ukończyć kompleksowy skan 50-akrowej winnicy w ciągu 2 godzin, osiągając wskaźnik dokładności identyfikacji nawet 92%. W porównaniu z tradycyjnymi metodami kontroli, które wymagają od 6 pracowników spędzenia 3 dni na zakończenie monitorowania tego samego obszaru, nowy system nie tylko obniża koszty pracy o 75%, ale także umożliwia wykrycie potencjalnych zagrożeń szkodników i chorób 14 dni wcześniej. Mark Anderson, lokalny właściciel winnicy, stwierdził: „Od czasu wdrożenia tej technologii w marcu tego roku nasze wykorzystanie pestycydów spadło o 40%, podczas gdy produkcja winogron wzrosła o 8%, a wskaźnik owoców wysokiej jakości wzrósł z 72%do 89%”.
Według danych z California Agricultural Cooperative Extension Service 120 gospodarstw przyjęło podobne technologie, obejmujące około 12 000 akrów ziemi uprawnej. Szacuje się, że roczne zmniejszenie zużycia chemicznego rolnictwa wyniesie około 350 ton, a ochrona wody osiągnie 18%. Dostawca technologii, Agritech Solutions, planuje rozszerzyć zakres monitorowania o uprawy takie jak migdały i cytrusy. Kolejnym krokiem będzie zintegrowanie możliwości analizy składników odżywczych gleby, osiągnięcie automatyzacji w pełnym procesie z „Diagnozy - recepty - wykonania”.