캘리포니아 나파 밸리의 포도 재배 지역에서 고급 AI 이미지 인식 시스템이 장착 된 드론은 전통적인 농업 모니터링 방법에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 드론에는 초 분광 카메라와 다중 스펙트럼 센서가 장착되어있어 곰팡이 감염의 초기 징후와 진딧물 감염을 포함하여 육안으로 감지하기 어려운 잎 병변의 미묘한 신호를 포착 할 수 있습니다.
머신 러닝 알고리즘을 사용하여 드론은 2 시간 이내에 50 에이커의 포도원을 포괄적으로 스캔하여 최대 92%의 식별 정확도를 달성 할 수 있습니다. 6 명의 근로자가 동일한 지역의 모니터링을 완료하는 데 3 일을 소비 해야하는 전통적인 검사 방법과 비교할 때, 새로운 시스템은 인건비를 75%줄일뿐만 아니라 14 일 전에 잠재적 해충 및 질병 위협을 감지 할 수 있습니다. 현지 와이너리 소유주 인 마크 앤더슨 (Mark Anderson)은 "올해 3 월 에이 기술을 구현 한 이후 농약 사용량은 40%감소한 반면 포도 생산은 8%증가했으며 고품질 과일의 비율은 72%에서 89%로 증가했습니다."
캘리포니아 농업 협력 확장 서비스의 데이터에 따르면 120 개의 농장은 약 12,000 에이커의 농지를 다루는 유사한 기술을 채택했습니다. 농업 화학 물질 사용의 연간 감소는 약 350 톤이 될 것으로 추정되며, 수자원 보존은 18%에 도달 할 것으로 추정됩니다. 기술 공급 업체 인 Agritech Solutions는 아몬드 및 감귤류와 같은 작물을 포함하도록 모니터링 범위를 확장 할 계획입니다. 다음 단계는 토양 영양소 분석 기능을 통합하여 "진단 - 처방 - 실행"에서 전체 프로세스 자동화를 달성하는 것입니다.