カリフォルニア州ナパバレーのブドウ栽培地域では、高度なAI画像認識システムを装備したドローンは、従来の農業監視方法に革命をもたらしています。これらのドローンには、ハイパースペクトルカメラとマルチスペクトルセンサーが装備されているため、カビ感染やアブラムシの感染の初期兆候を含む肉眼で検出するのが困難な葉の病変の微妙なシグナルをキャプチャできます。
機械学習アルゴリズムを利用して、ドローンは2時間以内に50エーカーのブドウ園の包括的なスキャンを完了し、最大92％の識別精度を達成できます。 6人の労働者が同じ地域の監視を完了するために3日間を費やす必要がある従来の検査方法と比較して、新しいシステムは人件費を75％削減するだけでなく、14日前に潜在的な害虫や病気の脅威の検出を可能にします。地元のワイナリーの所有者であるマーク・アンダーソンは、「今年3月にこのテクノロジーを実装して以来、農薬の使用量は40％減少しましたが、ブドウの生産量は8％増加し、高品質の果物の割合は72％から89％に上昇しました。」
カリフォルニア農業協同組合拡張サービスのデータによると、120の農場が同様の技術を採用し、約12,000エーカーの農地をカバーしています。農業用化学物質の使用の年間削減は約350トンになると推定されており、水の保全は18％に達すると推定されています。テクノロジープロバイダーのAgritech Solutionsは、アーモンドや柑橘類などの作物を含むように監視範囲を拡大することを計画しています。次のステップは、土壌栄養分析機能を統合し、「診断 - 処方 - 実行」からフルプロセスの自動化を実現することです。