Nella regione della coltivazione dell'uva di Napa Valley, in California, i droni dotati di sistemi di riconoscimento delle immagini AI avanzati stanno rivoluzionando i metodi di monitoraggio agricola tradizionali. Questi droni sono dotati di telecamere iperspettrali e sensori multispettrali, consentendo loro di catturare segnali sottili di lesioni fogliari che sono difficili da rilevare ad occhio nudo, compresi i primi segni di infezione da muffa e infestazione di afidi.
Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, i droni possono completare una scansione completa di un vigneto di 50 acri entro 2 ore, ottenendo un tasso di precisione di identificazione fino al 92%. Rispetto ai metodi di ispezione tradizionale, che richiedono che 6 lavoratori trascorrano 3 giorni per completare il monitoraggio della stessa area, il nuovo sistema non solo riduce i costi del lavoro del 75%, ma consente anche il rilevamento di potenziali minacce di parassiti e malattie 14 giorni prima. Mark Anderson, il proprietario della cantina locale, ha dichiarato: "Dall'implementazione di questa tecnologia nel marzo di quest'anno, il nostro consumo di pesticidi è diminuito del 40%, mentre la produzione di uva è aumentata dell'8%e il tasso di frutta di alta qualità è salito dal 72%all'89%".
Secondo i dati del servizio di estensione cooperativa agricola della California, 120 aziende agricole hanno adottato tecnologie simili, coprendo circa 12.000 acri di terreni agricoli. Si stima che la riduzione annuale dell'uso chimico agricolo sarà di circa 350 tonnellate e la conservazione dell'acqua raggiungerà il 18%. Il fornitore tecnologico, Agritech Solutions, sta pianificando di espandere l'ambito di monitoraggio per includere colture come mandorle e agrumi. Il prossimo passo sarà quello di integrare le capacità di analisi dei nutrienti del suolo, raggiungendo l'automazione a pieno processo da "Diagnosi - prescrizione - esecuzione".