Guangzhou Mengcai Trading Co., Ltd

Τα αεροσκάφη που οδηγούνται από την AI που φέρει επανάσταση στη γεωργική παρασκευή και την παρακολούθηση των ασθενειών, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα στις εκμεταλλεύσεις της Καλιφόρνια κατά 40%

2025 08/17

Στην περιοχή που καλλιεργεί σταφυλιό της κοιλάδας Napa, Καλιφόρνια, τα αεροσκάφη εξοπλισμένα με προηγμένα συστήματα αναγνώρισης εικόνων AI φέρνουν επανάσταση στις παραδοσιακές μεθόδους γεωργικής παρακολούθησης. Αυτά τα αεροσκάφη είναι εξοπλισμένα με υπερφασματικές κάμερες και πολυεπιστημονικούς αισθητήρες, επιτρέποντάς τους να συλλάβουν λεπτά σήματα των αλλοιώσεων των φύλλων που είναι δύσκολο να ανιχνευθούν με γυμνό μάτι, συμπεριλαμβανομένων των πρώιμων σημείων μόλυνσης από μούχλα και μόλυνσης από αφίδες. ​
Agricultural drone
Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, τα αεροσκάφη μπορούν να ολοκληρώσουν μια ολοκληρωμένη σάρωση ενός αμπελώνα 50 στρεμμάτων εντός 2 ωρών, επιτυγχάνοντας ποσοστό ακρίβειας ταυτότητας έως και 92%. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους επιθεώρησης, οι οποίες απαιτούν από 6 εργαζόμενους να περάσουν 3 ημέρες για να ολοκληρώσουν την παρακολούθηση της ίδιας περιοχής, το νέο σύστημα όχι μόνο μειώνει το κόστος εργασίας κατά 75%, αλλά και επιτρέπει την ανίχνευση δυνητικών απειλών για τα παράσιτα και τις ασθένειες 14 ημέρες νωρίτερα. Ο Mark Anderson, ο τοπικός ιδιοκτήτης του οινοποιείου, δήλωσε: "Από την εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους, η χρήση των φυτοφαρμάκων μειώθηκε κατά 40%, ενώ η παραγωγή σταφυλιών αυξήθηκε κατά 8%και ο ρυθμός υψηλής ποιότητας καρπού έχει αυξηθεί από 72%σε 89%".
23
Σύμφωνα με στοιχεία της Υπηρεσίας Επέκτασης Γεωργίας της Καλιφόρνια, 120 εκμεταλλεύσεις έχουν υιοθετήσει παρόμοιες τεχνολογίες, που καλύπτουν περίπου 12.000 στρέμματα γεωργικών εκτάσεων. Εκτιμάται ότι η ετήσια μείωση της γεωργικής χημικής χρήσης θα είναι περίπου 350 τόνοι και η διατήρηση του νερού θα φθάσει το 18%. Ο πάροχος τεχνολογίας, Agritech Solutions, σχεδιάζει να επεκτείνει το πεδίο παρακολούθησης για να συμπεριλάβει καλλιέργειες όπως αμύγδαλα και εσπεριδοειδή. Το επόμενο βήμα θα είναι η ενσωμάτωση των δυνατοτήτων ανάλυσης θρεπτικών ουσιών του εδάφους, επιτυγχάνοντας αυτοματοποίηση πλήρους επεξεργασίας από "Διάγνωση - συνταγή - εκτέλεση".