In der Traubenanbauregion von Napa Valley, Kalifornien, revolutionieren Drohnen, die mit fortschrittlichen KI-Bilderkennungssystemen ausgestattet sind, die traditionellen Methoden zur landwirtschaftlichen Überwachung. Diese Drohnen sind mit hyperspektralen Kameras und multispektralen Sensoren ausgestattet, sodass sie subtile Signale von Blattläsionen erfassen können, die mit dem bloßen Auge schwer zu erkennen sind, einschließlich früher Anzeichen von Schimmelpilzinfektion und Blattläusebefall.
Unter Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen können Drohnen innerhalb von 2 Stunden einen umfassenden Scan eines 50 Hektar großen Weinbergs absolvieren und eine Identifikationsgenauigkeitsrate von bis zu 92%erreichen. Im Vergleich zu herkömmlichen Inspektionsmethoden, bei denen 6 Arbeitnehmer 3 Tage Zeit für die Vervollständigung desselben Gebiets verbringen müssen, senkt das neue System nicht nur die Arbeitskosten um 75%, sondern ermöglicht auch die Erkennung potenzieller Schädlinge und Krankheitsbedrohungen 14 Tage zuvor. Mark Anderson, der örtliche Weingutbesitzer, erklärte: "Seit der Umsetzung dieser Technologie im März dieses Jahres ist unsere Pestizidverwendung um 40%zurückgegangen, während die Traubenproduktion um 8%gestiegen ist und die Rate der hochwertigen Früchte von 72%auf 89%gestiegen ist."
Nach Angaben des California Agricultural Cooperative Extension Service haben 120 Farmen ähnliche Technologien angewendet, die ungefähr 12.000 Hektar Ackerland abdecken. Es wird geschätzt, dass die jährliche Verringerung des landwirtschaftlichen chemischen Gebrauchs rund 350 Tonnen und die Wasserschutz 18%betragen wird. Der Technologieanbieter, Agritech Solutions, plant, den Überwachungsumfang auf Pflanzen wie Mandeln und Zitrusfrüchte zu erweitern. Der nächste Schritt wird darin bestehen, die Funktionen der Bodennährstoffanalyse zu integrieren und die Automatisierung der Vollprozess -Automatisierung von "Diagnose - Rezept - Ausführung" zu erreichen.