في منطقة زراعة العنب في وادي نابا ، كاليفورنيا ، فإن الطائرات بدون طيار مزودة بأنظمة التعرف على صور الذكاء الاصطناعي المتقدمة هي إحداث ثورة في أساليب المراقبة الزراعية التقليدية. تم تجهيز هذه الطائرات بدون طيار بكاميرات فرط التوثيق وأجهزة استشعار متعددة الأطياف ، مما يتيح لها التقاط إشارات خفية لآفات الأوراق التي يصعب اكتشافها بالعين المجردة ، بما في ذلك العلامات المبكرة لعدوى العفن والتشويش.
باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن للطائرات بدون طيار إكمال فحص شامل لكروم الكروم التي تبلغ مساحتها 50 فدانًا في غضون ساعتين ، مما يحقق معدل دقة تحديد الهوية يصل إلى 92 ٪. مقارنةً بطرق التفتيش التقليدية ، التي تتطلب من 6 عمال قضاء 3 أيام لاستكمال المراقبة لنفس المنطقة ، لا يقلل النظام الجديد من تكاليف العمالة بنسبة 75 ٪ فحسب ، بل يتيح أيضًا اكتشاف التهديدات المحتملة للآفات والأمراض قبل 14 يومًا. صرح مارك أندرسون ، صاحب مصنع النبيذ المحلي ، "منذ تنفيذ هذه التكنولوجيا في مارس من هذا العام ، انخفض استخدام مبيدات الآفات لدينا بنسبة 40 ٪ ، في حين ارتفع إنتاج العنب بنسبة 8 ٪ ، وارتفع معدل الفاكهة عالية الجودة من 72 ٪ إلى 89 ٪."
وفقًا لبيانات من خدمة التمديد التعاوني الزراعي في كاليفورنيا ، تبنت 120 مزرعة تقنيات مماثلة ، تغطي حوالي 12000 فدان من الأراضي الزراعية. تشير التقديرات إلى أن التخفيض السنوي في الاستخدام الكيميائي الزراعي سيكون حوالي 350 طن ، وسيصل الحفاظ على المياه بنسبة 18 ٪. يخطط مزود التكنولوجيا ، Agritech Solutions ، لتوسيع نطاق المراقبة ليشمل محاصيل مثل اللوز والحمضيات. تتمثل الخطوة التالية في دمج قدرات تحليل المغذيات في التربة ، وتحقيق الأتمتة الكاملة للعملية من "التشخيص - الوصفة - التنفيذ".